Efecto de una Estrategia Didáctica Mediada con Inteligencia Artificial en el Aprendizaje de Matemática Discreta en Estudiantes de Ciencia de datos de una Universidad Limeña , 2026

Abstract

El objetivo de la investigación fue determinar el efecto de una estrategia didáctica mediada por inteligencia artificial (IA) en el aprendizaje de Matemática Discreta en estudiantes del primer ciclo de Ciencia de Datos de una universidad limeña, en 2026. El estudio fue de tipo aplicado, con enfoque cuantitativo y diseño preexperimental de un solo grupo con medición pretest y postest. La población estuvo conformada por 150 estudiantes y la muestra, bajo criterio censal, incluyó a la totalidad de la población accesible (𝑛 = 150). La intervención consistió en la aplicación de un protocolo de Ingeniería de Prompts como andamiaje cognitivo en los contenidos de lógica proposicional, relaciones y teoría de grafos. Para la recolección de datos se empleó una prueba de conocimientos validada mediante juicio de expertos y un cuestionario de percepción tipo Likert, cuya confiabilidad alcanzó un alfa de Cronbach de 𝛼 = 0.964. El análisis estadístico, realizado con la prueba 𝑡 de Student para muestras relacionadas, mostró una mejora significativa en el puntaje promedio de los estudiantes, que pasó de 𝑀𝑝𝑟𝑒 = 10.50 (𝐷𝐸 = 1.68) a 𝑀𝑝𝑜𝑠𝑡 = 13.75 (𝐷𝐸 = 1.91). Asimismo, se obtuvo una diferencia estadísticamente significativa, ( 𝑡(149) = 41.64,𝑝 < 0.001), y un tamaño del efecto muy grande (𝑑𝑧 = 3.47). Se observó que la estrategia didáctica mediada por IA contribuyó de manera significativa al aprendizaje de Matemática Discreta, al fortalecer el razonamiento formal requerido en la formación de los estudiantes de Ciencia de Datos.