Publication: Herramientas de Inteligencia Artificial para el desarrollo de competencias digitales en la enseñanza Intercultural Bilingüe del IESP ‘San Marcelo’, 2025
| dc.contributor.advisor | Madrid Gómez, Karina Eddmy | |
| dc.contributor.author | Zárate Alva, Vladimir | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-02T15:08:22Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | El objetivo principal de esta investigación es analizar el proceso de implementación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la modernización del Instituto de Educación Superior Pedagógico 'San Marcelo' (IESP ‘San Marcelo’), específicamente en el contexto de la educación intercultural bilingüe (EIB), centrándose en cómo la IAG puede servir como herramienta para el desarrollo de competencias digitales en la enseñanza. Este objetivo es fundamental, ya que busca ir más allá de una mera descripción del potencial de la IAG, para adentrarse en el análisis del proceso de implementación en una institución formadora de docentes en educación. Esto sugiere un enfoque práctico y orientado a la transformación, vital para la modernización de la educación superior pedagógica y la reducción de la brecha digital en futuros educadores de contextos EIB. La vinculación explícita de la IAG con el desarrollo de competencias digitales docentes es un acierto, alineándose con las demandas contemporáneas de la profesión. En cuanto a la metodología, el estudio se enmarca como una investigación aplicada con un enfoque eminentemente cualitativo. La elección de un estudio de caso centrado en el IESP ‘San Marcelo’ es particularmente apropiada, pues permitirá una exploración profunda y contextualizada de las percepciones, desafíos y potencialidades de la IAG en esta institución específica. La naturaleza exploratoria y descriptiva del alcance se justifica por la novedad del tema en el contexto peruano de la EIB. La técnica principal de recolección de datos será la entrevista semiestructurada, apoyada por una guía de entrevista derivada de una matriz de categorización apriorística. Esta combinación es metodológicamente sólida para un estudio cualitativo, ya que ofrece estructura para abordar los objetivos de investigación mientras permite la flexibilidad necesaria para capturar la riqueza de las experiencias y perspectivas de los participantes. Desde la educación superior, este enfoque es valorado por su capacidad para generar comprensiones profundas sobre fenómenos complejos y situados, más que generalizaciones estadísticas. IV La población objeto de estudio son los 250 estudiantes de las tres especialidades de Educación Secundaria del IESP ‘San Marcelo’. De esta población, se seleccionará una muestra no probabilística por conveniencia de 30 estudiantes. Si bien el muestreo por conveniencia tiene limitaciones en cuanto a la generalización estadística de los hallazgos al total de la población del IESP, es una elección pragmática y común en estudios cualitativos exploratorios con recursos limitados, donde el énfasis reside en la profundidad y riqueza de la información obtenida de los casos seleccionados. Para un estudio de caso cualitativo, una muestra de 30 participantes, si se logra profundidad en las entrevistas, puede proporcionar datos sustanciales para identificar patrones, percepciones clave y necesidades formativas dentro del contexto específico del IESP. | |
| dc.description.tableofcontents | Págs. Dedicatoria II Resumen III Abstract V Índice VII Índice de Tablas XI Índice de Gráficos XII CAPÍTULO I - INTRODUCCIÓN 1 1.1. Planteamiento del Problema 1 1.2. Problemas de Investigación 3 1.2.1. Pregunta General 3 1.2.2. Preguntas Específicas 3 1.3. Objetivos de Investigación 4 1.3.1. Objetivo General 4 1.3.2. Objetivos Específicos 4 1.4. Justificación de la Investigación 4 1.4.1. Justificación Teórica 4 1.4.2. Justificación Metodológica 5 1.4.3. Justificación Práctica 5 CAPÍTULO II - MARCO TEÓRICO 7 2.1. Antecedentes de la Investigación 7 2.1.1. Antecedentes Internacionales 7 2.1.2. Antecedentes Nacionales 9 2.2. Bases Teóricas 11 VIII 2.2.1. Inteligencia Artificial (IA) 11 2.2.1.1. Definición 11 2.2.1.2. La inteligencia artificial y su relación con la educación superior en el Perú 14 2.2.1.3. Tipos de inteligencia artificial de acuerdo con los paradigmas curriculares 15 2.2.1.4. Importancia de la inteligencia artificial generativa en la educación 16 2.2.1.5. Criterios para analizar la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en procesos de enseñanza-aprendizaje 17 2.2.1.6. Subcategorías 19 2.2.2. Educación Intercultural Bilingüe (EIB) 23 2.2.2.1. Definición 23 2.2.2.2. La educación intercultural bilingüe y su relación con el currículo peruano 24 2.2.2.3. Tipos de educación intercultural bilingüe de acuerdo con los paradigmas curriculares 25 2.2.2.4. Importancia de la educación intercultural bilingüe 26 2.2.2.5. Criterios para vincular la educación intercultural bilingüe con la Inteligencia Artificial Generativa 27 CAPÍTULO III - METODOLOGÍA 29 3.1. Diseño Metodológico 29 3.1.1. Tipo de Investigación 29 3.1.2. Enfoque de Investigación 29 3.1.3. Alcance de Investigación 30 3.1.4. Diseño o Método de Investigación 31 3.1.5. Técnica 31 3.1.6. Instrumento 32 3.2. Diseño Muestral 32 IX 3.2.1. Población 32 3.2.2. Muestreo 34 3.2.3. Muestra 35 3.3. Procesamiento de Datos 36 3.3.1. Fase Preparatoria y de Organización Inicial 37 3.3.2. Fase de Familiarización y Codificación 37 3.3.3. Fase de Categorización, Análisis e Interpretación Temática 38 3.3.4. Fase de Aseguramiento del Rigor y la Calidad 39 3.4. Aspectos Éticos 40 3.4.1. Principio de Autonomía 40 3.4.1.1. Consentimiento Informado 40 3.4.1.2. Voluntariedad 41 3.4.1.3. Privacidad de la Información 41 3.4.2. Principio de Justicia 41 3.4.2.1. Selección Equitativa de la Muestra 41 3.4.2.2. Distribución de Beneficios 41 3.4.2.3. Evitar la Estigmatización 42 3.4.2.4. Acceso a los Resultados 42 3.4.3. Principio de Beneficencia 42 3.4.3.1. Maximización de Beneficios 42 3.4.3.2. Minimización de Riesgos (No Maleficencia) 43 CAPÍTULO IV - RESULTADOS 44 4.1. Aclaración metodológica: Naturaleza del análisis inferencial 44 4.2. Hallazgos Descriptivos 46 4.2.1 Temas Dominantes: El Foco en la Cultura y el Acceso 48 X 4.2.2 La Centralidad de la Pertinencia Cultural y Lingüística 49 4.2.3 Las Barreras de Entrada: Acceso, Infraestructura y Formación 50 4.2.4 Análisis de Co-ocurrencias: El Rol Pivote de la Personalización 50 4.3. Análisis Inferencial e Interpretativo 51 4.3.1 Proposiciones sobre la Adopción y Uso de la IAG 51 4.3.2 Modelo Sintético del Impacto de la IAG en la EIB 51 4.4 Limitaciones 52 CAPÍTULO V - DISCUSIÓN 54 5.1 Hallazgos Inesperados: Más allá de la Matriz de Categorización 55 5.1.1. De la Deshumanización al Riesgo de Erosión Epostémica 56 5.1.2. La Paradoja de la Autonomía y el Valor del Aprendizaje Comunitario 57 CAPÍTULO VI – CONCLUSIONES 58 CAPÍTULO VII – RECOMENDACIONES 59 7.1. Para el IESP ‘San Marcelo’ 59 7.2. Para el Ministerio de Educación (MINEDU) 59 7.3. Para los docentes formadores 60 7.4. Para futuras investigaciones 60 Referencias 61 Anexos 71 | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14502/427 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial Generativa (IAG) | |
| dc.subject | Inteligencia Artificial (IA) | |
| dc.subject | Educación Intercultural Bilingüe (EIB) | |
| dc.subject | Competencias Digitales | |
| dc.subject | Formación Docente | |
| dc.subject | Tecnología Educativa | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 | |
| dc.title | Herramientas de Inteligencia Artificial para el desarrollo de competencias digitales en la enseñanza Intercultural Bilingüe del IESP ‘San Marcelo’, 2025 | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
| dspace.entity.type | Publication | es |
| renati.advisor.dni | 44944170 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1831-736X | |
| renati.author.dni | 09859445 | |
| renati.discipline | 131337 | |
| renati.juror | Velásquez Muro, Patricia | |
| renati.juror | Ninaquispe Soto, Mario | |
| renati.juror | Tito Gomez, Rocio | |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Maestría en Docencia Universitaria y Gestión Educativa | |
| thesis.degree.grantor | Universidad para el Desarrollo Andino, Escuela de Posgrado | |
| thesis.degree.name | Maestría en Docencia Universitaria y Gestión Educativa |
