Tecnología agrícola y la relación en la productividad del cultivo de quinua (Chenopodium quinoa) en el distrito de Secclla, 2023

Abstract

El objetivo principal de la investigación es evaluar la relación entre las tecnologías agrícolas y la productividad del cultivo de quinua en el distrito de Secclla 2023. Como parte de los objetivos específicos, se evaluó la relación entre las tecnologías agrícolas y el rendimiento, la calidad del grano y el acceso al mercado. Este tipo de investigación es básica, correlacional y su diseño es no experimental y transversal. La población estuvo constituida por 80 agricultores de la comunidad de Tranca del distrito de Secclla. Para seleccionar la muestra se utilizó el muestreo probabilístico, resultando una muestra de 61 agricultores. Para la recolección de datos se utilizó la técnica de encuesta, la cual mostró una confiabilidad alfa de Cronbach de 0,943, lo que indica un alto nivel de confiabilidad para el cuestionario utilizado, así como la validez del instrumento mediante la participación de expertos. Como resultado, existe una relación positiva significativa entre las prácticas agrícolas y la productividad, como lo indica el coeficiente de correlación de Spearman (ρ = 0,563, Sig = 0,000) en la muestra de 61 observaciones. Adicionalmente, al analizar la relación entre tecnología agrícola y productividad se encontró una correlación débil e insignificante (ρ = 0.195, Sig = 0.132). A su vez, la relación entre la calidad del grano y las prácticas agrícolas muestra una correlación positiva significativa (ρ = 0,626, Sig = 0,000) en la misma muestra de 61 observaciones. De manera similar, la relación entre tecnología y acceso al mercado exhibe una correlación positiva pequeña e insignificante (ρ = 0,041, Sig = 0,665). Los resultados muestran una correlación débil e insignificante que puede explicarse por la influencia de otros factores que pueden desempeñar un papel más importante en la productividad agrícola en esta región en particular. Esto sugiere que se necesita una investigación más amplia para comprender completamente los determinantes de estas variables.